Actualidad · Patología

Inteligencia Artificial (IA) en ERC, ¿más cerca de lo que creías?

13.11.2023 · AstraZeneca ·  3 min

IA, potencial ayuda en un problema creciente.

 

La enfermedad renal crónica (ERC) continúa siendo un importante desafía de salud pública. Afecta a >800 millones de personas en el mundo, y su prevalencia continúa en aumento. De hecho, se prevé que la ERC se convierta en la 5ª causa de muerte en todo el mundo para 2040.


Estudios recientes han demostrado la utilidad del análisis de imágenes asistido por IA como herramienta de apoyo clínico para mejorar la detección temprana y el manejo de diversas formas de ERC.

 

IA: capacidad de una máquina para mostrar procesos complejos de toma de decisiones o análisis de datos en comparación con la inteligencia humana.1

 

Machine Learning (ML) o ``aprendizaje automático’’: subconjunto de la IA que enseña a las máquinas a reconocer patrones y hacer predicciones a partir de datos sin programación explícita.1

IA en Nefrología. ¿Tarea pendiente?

A pesar de que el uso de la IA es prometedor para el diagnóstico y manejo de la ERC, especialmente en

áreas como la nefropatología, su implementación en la práctica clínica requiere de un trabajo conjunto por parte de los nefrólogos.3

 

Para el desarrollo de algoritmos adecuados será necesario estandarizar la adquisición de imágenes, mejorar su accesibilidad mediante plataformas de intercambio de imágenes y validar las técnicas desarrolladas en estudios prospectivos multicéntricos.3

Promesas futuras, desafíos actuales

 No cabe duda de que, al aprovechar la diversidad y complejidad de los datos del mundo real, la IA producirá algoritmos de predicción adecuados para su aplicación clínica rutinaria en un futuro próximo.6

 

No obstante, la IA se enfrenta a múltiples desafíos, incluida la calidad desigual de los datos, la falta de estándares acordados de diferentes centros, la falta de verificación científica y la seguridad y privacidad de los datos. 6

 

Lo que es seguro es que la IA no está pensada para reemplazar la toma de decisiones médicas de los nefrólogos, si no para asistirles en brindar una atención personalizada óptima a sus pacientes.5

  1. Krisanapan P, et al. J Clin Med. 2023;12(8):3018
  2. Sanmarchi F, et al. J Nephrol. 2023;36(4):1101-1117
  3. Zhao D, et al. Comput Struct Biotechnol J. 2023;21:3315-3326
  4. Yao L, et al. Clin eHealth. 2021;4:54-61
  5. Chaudhuri S, et al. Seminars Dialysis. 2020;34(1):5-16
  6. Yuang Q, et al. Int J Med Sci. 2020;17(7):970-984

ES-27483 Noviembre 2023

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